NVIDIA 2025 年全球金融服务业 AI 现状与趋势调研报告发现，企业正在利用 AI 来增加收入、降低成本并开辟新业务。
随着各个机构在经过测试和实验之后成功地实施 AI 并产生了积极的业务成果，金融服务业在 AI 应用方面已经到达了一个重要的里程碑。
NVIDIA 第五次年度全球金融服务业 AI 现状与趋势调研报告显示，金融机构已经整合了各项 AI 相关工作，聚焦到核心应用上，这标志着它们的 AI 能力和熟练程度已显著提升。
AI 帮助开源节流
在 AI 方面进行积极投资的企业正在看到切实的收益，包括增加收入和节约成本。
近 70% 的受访者表示，AI 推动收入增长了至少 5%，其中收入增长 10-20% 的比例显著上升。此外，超过 60% 的受访者表示，AI 帮助他们将年度成本降低了至少 5%。近四分之一的受访者计划使用 AI 来创造新的商业机会和收入来源。
在投资回报率方面，生成式 AI 的主要应用场景是交易和投资组合优化（涵盖 25% 的受访者），其次是客户体验和客户互动（涵盖 21% 的受访者）。这些数字凸显了 AI 在推动关键业务转型和提升财务收益方面已经带来了可衡量的实际效果。
突破 AI 应用成功的障碍
一半的管理层受访者表示，他们已经部署了第一个生成式 AI 服务或应用，另有 28% 的管理层受访者计划在未来六个月内部署。表示缺乏 AI 预算的受访者数量减少了 50%，这表明企业正在增加对 AI 开发的投入并改善资源分配。
与早期 AI 探索相关的挑战也在减少。调研显示，担心数据和隐私问题的公司在减少，对模型训练数据不足的担忧也有所下降。这反映了相关专业知识在增加，并且业内在数据管理方面掌握了更好的方法。
随着金融服务公司分配相关预算并更好地掌握数据管理，它们可以更好地利用 AI 来提高运营效率、安全性和跨部门创新。
生成式 AI 驱动更多应用场景
生成式 AI 已经成为了金融服务业第二常用的 AI 工作负载，仅次于数据分析。这项技术的应用范围已显著扩大，从提升客户体验扩展到优化交易和投资组合管理。
值得注意的是，生成式 AI 在客户体验方面的应用（特别是聊天机器人和虚拟助手）已经翻了一番多，从 25% 上升到了 60%。这种高速增长要归功于生成式 AI 技术的可用性、成本效益和可扩展性都有所提升，这催生了能处理更复杂任务且更准确的数字助手，从而加强了客户互动。
超过一半的受访金融专业人士目前正在使用生成式 AI 来提升关键任务的速度和准确度，比如文档处理和报告生成。
金融机构还有望受益于代理式 AI，这种系统会收集来自各种来源的大量数据，并利用精妙的推理来自主地解决复杂的多步骤问题。银行和资产管理公司可以使用代理式 AI 系统来加强风险管理、自动化合规流程、优化投资策略，并提供个性化客户服务。
先进的 AI 推动创新
由于认识到 AI 的变革潜力，企业正积极地在云端或本地构建 AI 工厂，也就是配备了全栈AI 软件的专用加速计算平台。这种战略性地聚焦实施高价值的 AI 应用场景对于提升客户服务、增加收入和降低成本至关重要。
借助先进的基础设施和软件，企业可以简化 AI 模型的开发和部署，并为利用强大的代理式 AI 做好准备。
随着行业领导者预测 AI 投资的回报率至少为 2 倍，金融机构正非常积极地实施最高价值的 AI 用例，以此提高效率并推动创新。