天气预报在公共和私营领域的规划与决策中不可或缺，天气会影响从供应链韧性到能源生产等方方面面。传统的数值天气预报系统操作复杂，对时间和计算资源要求极高。随着 AI 天气建模的最新进展，非专业人员如今也可以运行根据自身需求定制的预测。

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布限时免费中文新课《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》，探讨先进的 AI 天气预测模型所带来的可能性，并教授如何将其集成进自定义工作流中。

《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》

· 课程说明： 3 学时 | 中文 | 限时免费

· 课程模式：在线自主培训，包含视频，并能够使用云端完全配置的实验环境动手实操

· 课件有效期：课后 6 个月内可以继续访问课件（实验资源用量有限额）

· 课程概要：学习 AI 天气模型如何彻底改变天气预报的方式。获得运行 AI 天气预测、验证模型输出的实践经验，并探索超分辨率 AI 模型如何实现精细化预测。课程结束后，学员将能够构建自己的 AI 天气工作流。

· 学习目标：

1）学习 AI 天气模拟的基础知识，了解基于 AI 的预测与数值天气预报的区别

2）通过 Earth2Studio 实践运行 AI 天气模拟，用于天气预报、历史分析和降尺度处理

3）熟悉天气推理工作流的各个部分：数据来源、扰动处理、预测与诊断模型，以及 IO 处理

4）使用常见的指标验证天气预报的准确性和校准情况，适用于确定性和集合天气预报

5）构建一个自定义的 AI 天气模型推理工作流，示例为将全球预测模型与区域降尺度模型耦合

6）将 AI 生成的天气数据与下游应用结合，示例包括能源需求和产量预测

· 适用人群：

1）金融行业从业者或散户：需要关注天气对期货、大宗商品的影响

2）农业行业从业者：需精准预测天气对作物生长周期、灾害预警等影响

3）能源行业从业者：需关注风能、水电、太阳能等可再生能源与天气的关系

4）气象局工作人员：需精准预测天气和参与气候研究

5）AI 应用开发者：希望学习可视化工具和应用的搭建

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· 请扫描如下二维码或点击文末“阅读原文”

· 或复制并访问 https://www.nvidia.cn/training/online/?activetab=ctabs-2

· 课程内容丰富，电脑端学习体验更佳

面向开发者：

· NVIDIA-Certified Associate: Generative AI and LLMs (NCA-GENL)

· NVIDIA-Certified Associate: Multimodal Generative AI (NCA-GENM)

· NVIDIA-Certified Professional: Accelerated Data Science (NCP-ADS)

面向 IT 专业人员：

· NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations (NCA-AIIO)

· NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure (NCP-AII)

· NVIDIA-Certified Professional: AI Operations (NCP-AIO)

· NVIDIA-Certified Professional: AI Networking (NCP-AIN)

· 浏览 NVIDIA 认证中文官网查看详细介绍： nvidia.cn/training/certification

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