当桥梁、道路、建筑物因数十年的磨损导致灾难性故障时，可能会瞬间摧毁一切。为了更好地排查基础设施故障来最大限度减少损害，通常需要大量的专业人士进行持续不间断的监控，以做出预警维护。

这种手动监控的成本之高可想而知，通常不能进行频繁持续地监控，有时预警信号可能也不够准确。在这种情况之下，许多人开始寻求自动化解决方案来替代劳动密集型或重复性的手工工作。

自动化解决方案说起来容易，做起来可谓是困难重重，毕竟只有训练有素的“眼睛”才能发现问题。

Naveen Kumar就将机器学习应用到解决上述的检查工作中，他使用Edge Impulse迁移学习对预训练的图像分类模型进行微调，并部署到reTerminal实时检测表面裂缝并对其进行定位。要知道很多建筑老损问题出现的第一个迹象就是混凝土裂缝，因此该工具在未来想必能大有裨益。

考虑到硬件结构的紧凑便携，Kumar选择了矽递科技 reTerminal 来进行项目demo验证。reTerminal 是一款HM1整机，它的核心板为拥有无线功能的4GB RAM +32GB eMMC 树莓派CM4。同时，它拥有5英寸的多点触控电容屏，USB2.0、千兆以太网口、树莓派40Pins以及 micro HDMI 等丰富的接口。

该设备能为Edge Impulse 生成的高度优化算法提供丰富的处理能力，同时树莓派Camera V2 连接到 reTerminal就能进行图像捕获。

基于硬件的密钥存储加密协处理器，reTerminal非常适合于工业应用场景。除了丰富的接口选项，reTerminal更可选配丰富的外接无线模块、语音模块、POE模块、总线接口模块.....在Raspberry Pi OS的加持下，这款产品一上手，开发者就可直接自己创建物联网、人机界面和Edge Al应用程序！

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