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英伟达| AI 超级计算机 Isambard-AI 投入使用,加速科学突破

发布时间:2025-08-08

英国布里斯托大学的超级计算机 Isambard-AI 采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片,其 AI 算力达到了 21 ExaFLOPS,不仅是英国最快的系统,同时也是全球能效最高的系统之一。

在布里斯托超级计算中心(Bristol Centre for Supercomputing, BriCS)举行的剪彩仪式上,各界领袖共同揭晓了 Isambard-AI,这是英国迄今为止最强大的 AI 超级计算机。

英国科学、创新与技术内阁大臣彼得·凯尔以及来自学术界、工业界和政府的各界领导人出席了剪彩仪式,包括 BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith,以及 HPE 服务器业务执行副总裁兼总经理 Neil MacDonald。

凯尔表示:“当按下开关,启动这台英国最强大的超级计算机时,我们正在开启英国的超级未来。AI 将助力公共服务升级、推动整个社会更加繁荣、催生突破性的科学发现进展并加强国家安全。”

以下数据支撑了凯尔的观点:

  • AI 算力高达 21 ExaFLOPS
  • 5,448 颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片
  • 预计在最新的全球最强超级计算机 TOP500 榜单中排名第 11 位
  • 比英国排名第二的超级计算机快 10 倍以上,算力超过英国所有其它超级计算机的总和
  • 能效排名全球第四

复杂的建造过程需要各方协调配合。上图展示了工程团队通力合作,在这台超级计算机的数据大厅内搬运和安装组件的情景。

重要意义

Isambard-AI 为英国研究团队和企业带来跨时代的算力提升,将加速以下领域的突破:

  • AI 驱动的药物研发
  • 先进气候建模
  • 材料科学
  • 针对英国语言和法律优化的大语言模型

Isambard-AI 得到了 2.25 亿英镑的政府投资,由 NVIDIA、HPE、布里斯托大学等机构联合打造。这台超级计算机彰显了英国的宏伟目标:要在 AI 领域领先,就必须在计算领域领先。


BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 和 HPE AI 业务负责人 Simon Appleby。

项目战略规划的一瞥,屏幕上概述了在 12 个月内部署多台超级计算机(包括 Isambard-AI 的各个建设阶段)的宏伟目标。

英国科学的转折点

Isambard-AI 以 19 世纪的英国工程师 Isambard Kingdom Brunel 的名字命名——正是他,用铁路、桥梁和轮船重塑了英国的面貌。如今,Isambard-AI 将同样宏大的雄心带入到 AI 研究领域。

与布鲁内尔当年的项目一样,Isambard-AI 的推进速度极快:从概念构思到部署落地,整个过程仅用了不到两年的时间,其中模块化数据中心的建造仅用了 48 小时。目前,这台超级计算机已在运行与国家战略需求紧密结合的实际项目了。

早期旗舰项目包括:

  • Nightingale AI:一个主权多模态医疗基础模型,使用英国国家医疗服务体系(NHS)的数据进行训练,用于支持早期诊断和个性化护理。
  • BritLLM:英国开发的大语言模型项目,支持威尔士语等英国方言以及英语,旨在提升医疗、教育和公共服务领域的包容性和公共服务的水平。
  • 伦敦大学学院癌症筛查 AI:开发首个通过 MRI 进行前列腺癌检测的可扩展 AI 系统,旨在加快诊断过程并实现个性化治疗。
  • EIMCRYSTAL(利物浦大学):利用 AI 筛选 6800 万种化学组合,以发现更环保、更可持续的工业材料,减少对稀有或有毒原料的依赖。
  • EgoAI(布里斯托尔大学):利用 AI 分析可穿戴相机和其它智能设备的记录,以帮助人们更好地完成家庭任务。这对未来帮助痴呆症患者具有巨大潜力。

一名技术人员小心翼翼地安装配备了直接液冷系统的刀片式服务器,展示了组装 Isambard-AI 先进计算基础设施需要精密操作。
快速建造,聪明部署

如何将超级计算机的建造周期缩短一半?

BriCS 主任 Simon McIntosh-Smith 表示:“我们像高性能处理器一样实施这个项目,同步进行各项工作。”

缩短建造周期的关键包括:

  • 并行化项目管理
  • 提前采购关键硬件,尤其是 GPU
  • 预制模块化数据大厅,数天内完成运输和组装
  • 持续优化交付时间
  • 2024 年 6 月破土动工。2025 年 6 月,这个 5 兆瓦系统正式启用:建造、测试并在全球范围内运行


液冷管道网络的近景图,这是 Isambard-Al 达到世界级能效水平以及每机柜可容纳 440 颗 GPU 的关键组件。

世界级高能效

Isambard-AI 不仅速度快,还绿色环保。

  • 在 Green500 榜单中全球排名第四
  • 采用 NVIDIA GH200 超级芯片,这是目前能效最高的芯片之一
  • HPE 的直接液冷架构,每机柜可容纳 440 颗 GPU
  • 混合冷却塔实现超过 90% 的干式无水运行
  • 完全采用零碳电力
  • 设计上具备回收余热的潜力
  • 整体电源使用效率低于 1.1,名列前茅

Isambard-AI 施工现场的航拍图,展示了这个模块化数据中心的建设规模以及在建造这台英国最强大 AI 超级计算机过程中取得的快速进展。

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