NVIDIA Jetson Thor
发布时间:2025-08-14
NVIDIA Jetson Thor
为物理 AI 和人形机器人打造的卓越平台。
先进 AI 和机器人的紧凑型动力站
NVIDIA® Jetson Thor™ 系列模组为物理 AI 和机器人开发提供出色的平台,可提供高达 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算性能和 128 GB 显存,功率可配置在 40 W 到 130 W 之间。与 NVIDIA AGX Orin™ 相比,Jetson Thor 系列模组的 AI 计算性能提高至 7.5 倍以上,能效提高至 3.5 倍。
亮点
业界领先的人形机器人性能
AI 性能
2070 TFLOPS
显存带宽
273 GB/s
CPU
14 核
优势
Blackwell 架构 GPU、传感器处理和机器人 AI 软件堆栈
为人形机器人打造的超级计算机
使用 2070 FP4 TFLOPS Blackwell 架构 GPU 在边缘加速生成式 AI 和大型 Transformer 模型。
高速传感器处理
借助 4 个 25 GbE 网络、摄像头卸载引擎和 Holoscan 传感器桥接器,提取高速传感器数据以实现实时性能。
机器人 AI 软件
探索专为人形机器人和物理 AI 应用设计的解决方案,该解决方案由 NVIDIA Isaac™ 平台和 GR00T 基础模型提供支持。
强大的安全性
在计算平台、AI 模型和整个边缘到云工作流中提供端到端安全性。
工作负载
借助 Jetson Thor 的强大功能解锁物理 AI
人形机器人
利用 NVIDIA GR00T 工作流强效助力人形机器人开发。
空间智能
使用 NVIDIA 视频搜索和总结 (VSS) 工作流创建视觉 AI 智能体。
多传感器处理
借助 NVIDIA Holoscan 实时简化传感器处理。
Virtual Incision
生成式 AI
将生成式 AI 的强大功能引入物理世界。
规格
NVIDIA Jetson Thor 系列
Jetson AGX Thor 开发者套件 | Jetson T5000 | Jetson T4000 | |
AI 性能 | 2070 TFLOPS (FP4 — 稀疏) | 1200 TFLOPS (FP4 — 稀疏) | |
GPU | 搭载 96 个第五代 Tensor Core 的 2560 核 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 具有 10 个 TPC 的多实例 GPU (MIG) | 搭载 64 个第五代 Tensor Core 的 1536 核 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 具有 6 个 TPC 的多实例 GPU (MIG) | |
GPU 最大频率 | 1.57 GHz | ||
CPU | 14 核 Arm® Neoverse®-V3AE 64 位 CPU 每个核心 1 MB 二级缓存 16 MB 共享系统三级缓存 | 12 核 Arm® Neoverse®-V3AE 64 位 CPU 每个核心 1 MB 二级缓存 16 MB 共享系统三级缓存 |