还在为大模型开发受限于设备？ NVIDIA DGX Spark来了——这款小型AI超级计算机，正为百万研究者、开发者、学生解锁生成式AI与物理AI的新可能！
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核心引擎：GB10超级芯片
该款超级计算机由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片驱动，借助 NVIDIA AI软件栈和128GB内存，开发者可以使用主流AI模型进行原型制作、微调和推理，这些模型在本地具有多达2000亿个参数，并无缝部署到数据中心或云端。
- 算力天花板：搭载性能强劲的 NVIDIA Blackwell GPU，支持第五代Tensor Core与FP4精度，每秒计算达1000 TOPS，轻松应对前沿主流AI推理模型的微调和推理；
- 协同无瓶颈：采用 NVIDIA NVLink™-C2C互连技术，构建CPU+GPU一致性内存模型。
全栈生态：从开发到部署
NVIDIA 全栈AI平台为DGX Spark保驾护航：
- 支持DGX操作系统和 NVIDIA AI软件开发工具包，适用于各种行业和AI工作负载；
- NVIDIA RAPIDS加速库实现数据科学任务零代码优化，开发效率显著提升；
- 兼容多种基础模型，以及第三方主流模型，从台式机到DGX Cloud或加速云/数据中心，模型迁移几乎无需改代码，原型设计、微调与迭代更轻松。
低能耗与高便携性
更低能耗：功耗对比更低，在高性能AI设备中堪称高效——对比传统数据中心GPU，它在提供1000 TOPS性能的同时，大幅降低能耗；
全场景自由：紧凑体积搭配低功耗，适配办公室、实验室乃至移动环境，为开发者带来前所未有的便携体验。
应用场景及价值
①覆盖从原型设计到微调和推理的完整流程，轻松开发聊天机器人、推荐系统等应用；
②紧凑设计+相对亲民成本，让学生与学者低成本接触尖端算力，加速学术研究突破；
③小企业无需巨额投入，即可开发定制化AI模型，支持本地化部署（如制造业预测性维护、医疗影像分析、金融预测等），兼顾数据隐私与效率；
④借助 NVIDIA NGC目录中的预训练模型与工具链，大幅缩短从开发到部署的周期。
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