由 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，NVIDIA DGX™ Spark 以节能高效和紧凑外观，具备 1 petaFLOP 的 AI 性能。借助预装的 NVIDIA AI 软件栈和 128GB 内存，开发者可以对DeepSeek、Meta、Google 和其他公司的最新一代推理 AI 模型进行原型制作、微调和推理，这些模型在本地具有多达 2000 亿个参数，并无缝部署到数据中心或云端。

借助 DGX Spark 激发创新

NVIDIA DGX Spark是小型 AI 超级计算机，为数以百万计的研究人员、数据科学家、机器人开发者和学生提供超强性能和功能，助力他们突破生成式和物理 AI 的边界。

NVIDIA DGX Spark的核心是 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10 配备功能强大的 NVIDIA Blackwell GPU，支持第五代 Tensor Core和 FP4，每秒计算次数高达 1,000 万亿次，适用于借助前沿的 AI 推理模型（包括 NVIDIA Cosmos-Reason 世界基础模型和 NVIDIA GR00T N1 机器人基础模型）进行微调和推理。

GB10 超级芯片采用 NVIDIA NVLink™-C2C 互连技术，提供 CPU+GPU 相结合的一致性内存模型，带宽是第五代 PCIe 的五倍。因此，这一超级芯片能够访问 GPU 和 CPU 之间的数据，为内存密集型 AI 开发者工作负载优化性能。

NVIDIA 的全栈 AI 平台支持 DGX Spark 用户将其模型从台式机无缝迁移到 DGX Cloud 或任何加速云或数据中心基础设施，而几乎无需更改代码，因此比以往都更容易对其工作流进行原型设计、微调和迭代。

AI软件生态

NVIDIA DGX Spark预装 NVIDIA AI Enterprise软件套件，包含NGC容器化AI应用目录，支持从数据准备到模型训练、推理和部署的端到端工作流。此外，NVIDIA RAPIDS加速库通过零代码更改优化了数据科学任务，显著提升了开发效率。系统支持 NVIDIA Cosmos Reason和GR00T N1等基础模型，兼容DeepSeek、Meta、Google等第三方模型。

能效与便携性

NVIDIA DGX Spark的170W功耗在高性能AI设备中堪称高效。相比传统数据中心GPU（如 NVIDIA H100，功耗约700W），DGX Spark在提供1000 TOPS性能的同时大幅降低了能耗。其紧凑的体积和低功耗使其适合部署在办公室、实验室甚至移动环境中，为开发者提供了前所未有的便携性。

加速所有AI 工作负载

NVIDIA DGX Spark以适合桌面的尺寸，提供 AI 超级计算机的强大功能，是 AI 开发者、研究人员和数据科学家工作负载的理想选择。

应用场景及价值

①AI模型开发：支持从原型设计到微调和推理的完整开发流程，适合开发聊天机器人、推荐系统等应用。

②教育科研：紧凑的设计和相对较低的成本，学生与学者可低成本接触尖端算力，加速学术研究。

③企业应用：小企业无需巨额投入即可开发定制化AI模型，支持本地化AI部署，满足数据隐私需求，如制造业的预测性维护、医疗影像分析、金融预测等场景。

④开发者生态：通过 NVIDIA NGC目录中的预训练模型与工具链，缩短从开发到部署的周期。