概述

收到 iCEasy商城  https://www.iceasy.com/  发来的昉·星光 2 RISC-V单板计算机，感谢！

第一次接触RISC-V的MPU，周末熟悉了半天，感觉跟其他ARM板子无明显差异，资料齐全，代码开源，该有的接口都提供了，交叉编译了uboot和内核等也很顺利，初步体验良好。

为了体验RISC的生态和板子的性能，尝试着在上面跑了ollama服务和deepseek 1.5B，比x86/ARM平台会多些步骤。

烧录并启动系统

使用balenaEtcher烧录sd卡，最新的镜像是 starfive-jh7110-202409-SD-minimal-desktop-wayland.img

烧录成功后，拨码开关拨到sd卡启动，type-c接口供电，按下图接好串口，可看到启动信息并登录系统（root登录，密码starfive）。

编译ollama

安装curl，尝试用命令下载，发现没有提供RISC版本，我们试着用源码编译。

因为编译ollama需要golang，所以直接到官网   https://go.dev/dl/  下载最新的版本 go1.24.3.linux-riscv64.tar.gz，放置在/home/user/Downloads/下(可根据实际调整)，并配置go环境。

 tar -xzvf go1.24.3.linux-riscv64.tar.gz
 export PATH=$PATH:/home/user/Downloads/go/bin
 go version

显示go version正常

接着，下载ollama源码并解压

wget -c https://github.com/ollama/ollama/archive/refs/heads/main.zip
unzip main.zip
cd ollama-main/

配置代理和编译

GO111MODULE=on 
export GOPROXY=https://goproxy.cn
go generate ./...
go build -p 4

编译需要等待一会，不报错完成后，会生成RISC版本的ollama

直接运行试试，会有命令用法和参数提示，证明可用

下载并运行deepseek 1.5B

后台先启动ollama服务

./ollama serve &

参考ollama的官网，需要运行什么模型就带上对应的参数，因为用CPU跑，内存只有4G，就跑个最小的deepseek 1.5B试试，第一次运行会自动下载模型权重，额外花多点时间。

./ollama run deepseek-r1:1.5b

模型下载并加载完之后，就进入对话模式

测试

问下最基础的“你是谁”，回答如下

问个鸡兔同笼问题，回答也是正确的，还带分析过程。

整个回答过程，平均1~2秒一个tokens。从后台看，CPU已经满负荷在工作。

总结

1. 通过这次体验，RISC的生态比我想象中好不少。虽然有些应用还不提供直接的支持，但是在开源的大趋势下，大部分在x86/ARM上的工具和应用，通过编译源码的方式，也能在RISC-V MPU上运行。

2. 板子的性能跟其他的xx派持平，在没有NPU的情况下，4核+4GB内存，用CPU算力，可运行最小的量化版本deepseek 1.5B模型(当然速度就不要有要求了，这类没有NPU的嵌入式板子，基本都是0.5~1 tokens/s)。

3. 板子默认没有配风扇，soc高负荷下有点烫，但也在可接受范围。如果能配个风扇会更好。

4. 后续等更深入了解和学习，有时间再发些深度的测评。