飞腾派是由萤火工场研发的一款面向行业工程师、学生和爱好者的开源硬件。飞腾派正在iCEasy商城和天猫旗舰店火热售卖中！小伙伴们可以直接登录iCEasy商城网站www.iceasy.com搜索“飞腾派”下单，或者在iCEasy商城小程序内下单！
引言
开发板简介：
飞腾派开发板是萤火工场研发的一款面向行业工程师、学生和爱好者的开源硬件。
评测目的：
本次评测主要目的是测试Halcon视觉处理算法在飞腾派上的运行情况，评估给硬件在工业视觉领域应用的可能性
外观设计
1.尺寸与重量：
尺寸：119mm×93mm
重量：72±2g
2. 接口布局
具体接口布局参看说明文档。
双网口的设计值得好评！
需要注意的是散热风道的设计，安装之前最好能够仔细阅读开发手册。
硬件性能
处理器：主板处理器采用飞腾定制四核处理器，该处理器兼容ARM V8指令集，包含2个FTC664核和2个FTC310核，其中FTC664核主频可达1.8GHz，FTC310核主频可达1.5GHz
内存与存储：主板板载64位DDR4内存，有2G和4G两个版本，支持SD或者eMMC外部存储。（主板方本次提供的测试样板是4G内存版本，感谢）
功耗与散热：散热风扇风力强劲，触感没有过热情况（运行深度学习案例）
扩展性：支持1×Mini-PCIe，后续可以测试NPU扩展组件。
软件支持
操作系统：主板操作系统支持 Ubuntu、Debian 等国外主流开源操作系统，也支持国内 OpenKylin、OpenHarmony、SylixOS、RT-Thread 等国产操作系统。
开发环境：默认支持Qt、Python、OpenCV
五、应用测试
1.Halcon HBench基准：
HBench 是一个用于HALCON机器视觉库的基准测试工具，用于比较各种机器的性能。
2. Halcon Rule-Base基础视觉功能测试：
测试算子包括 blob分析、测量、匹配、读码、OCR、3D点云处理等等
以下是几个常见应用的运行示例：
完整视频参看链接：
飞腾派 && Halcon Rule-Base测试_哔哩哔哩_bilibili
3. Halcon深度学习测试：
测试分类、语义分割、实例分割以及异常值检测深度学习模型
完整视频：
飞腾派&&Halcon HPeek Deep Learning_哔哩哔哩_bilibili
4. 性能瓶颈分析：
异常值检测模型需要更大的内存，目前开发板加载异常值检测模型，需要非常久的时间。
5. 使用Avalonia搭建跨平台应用
Halcon支持C#接口，并且是基于.netstandard。结合Avalonia提供的跨平台界面框架，可以很快的把基于C#的PC上位机软件，迁移到Arm平台
运行视频参看：
avalonia&&飞腾派&&Halcon 联合编程_哔哩哔哩_bilibili
易用性评估
上手难度：上手简单，没有碰到稀奇古怪的原因，更为难得的是，Halcon使用的硬件加密狗也是一次性就完成了识别，没有安装额外的驱动。
调试与排错：目前只测试了软件开发以及扩展部分，没有测试硬件接口外部交互，后期测试会补充
用户体验：一级棒，到手的样板提供了开箱即用的所有配件，几乎到手就可以点亮运行了
评测总结
这款开发板完全支持Halcon所有基础视觉算法，而且运行速度也能满足工业生产要求。深度学习部分限于内存原因，无法全部支持，不过后期可以通过增加NPU来解决这个瓶颈。
感谢主办方提供的测试硬件。
