NVIDIA 正在帮助人们了解野生动物面临的威胁、气候问题、灾害风险及应对措施。
无论是在海洋、陆地、空中，还是在外太空，NVIDIA 技术正在帮助科研人员与开发者探索并了解海洋、野生动物、气候以及诸如小行星等遥远的生存性风险。
这些日益智能化的发展正在帮助加快分析环境污染物、栖息地破坏情况和自然灾害风险的速度。这也促进了与地方政府的合作，共同采取污染预防、主动植树等气候缓解措施。
将 AI 应用于航海
总部位于法国的 Amphitrite 使用卫星数据和 AI 技术模拟并预测海洋洋流及天气情况。Amphitrite 的 AI 模型由 NVIDIA AI 和 Earth-2 平台驱动，能够为船只定位提供洞察，以便船只最大程度地利用海洋洋流的动力。这有助于确定最佳航行时间及最优航线，从而减少航行时间、燃油消耗量和碳排放。Amphitrite 是 NVIDIA 面向前沿初创公司的初创加速计划成员。
使用 AI 守护野生动物
总部位于德国慕尼黑的 OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和 Jetson 监测野生动物偷猎行为和森林火灾。OroraTech 同样是 NVIDIA 初创加速计划成员，该公司通过 EarthRanger 平台提供森林火灾检测与监测服务，运用卫星图像和 AI 技术保护环境并防止偷猎。
将 AI 应用于天气
全球气象机构和气候科学家正在使用 NVIDIA CorrDiff。这个生成式 AI 气象模型可预测公里级风速、温度以及降水类型和降水量。CorrDiff 是 NVIDIA Earth-2 平台中用于模拟天气和气候条件的模型。该模型以易于部署的 NVIDIA NIM 微服务形式提供。
在另一项气候研究中，NVIDIA Research 宣布推出一种全新的生成式 AI 模型 StormCast，它可以在超越风暴规模上作出可靠天气预测。该模型在一篇论文中有详细介绍，可助力灾害预防与减缓规划，拯救生命。
保护城市避免太空岩石的攻击
科研人员在《自然》杂志上发布了一种新的方法，该方法能够在木星与火星之间的主小行星带中发现直径达到 10 米的小行星。这些太空岩石的尺寸小至一辆公交车，大至数家 Costco 超市，有可能对城市造成严重破坏。该方法使用了 NASA 的詹姆斯韦伯空间望远镜（JWST），这台望远镜采用 NVIDIA 加速计算技术，在此前的研究中曾被用于观测这些小行星。
使用液冷式 Blackwell 架构提升能效
基于 Blackwell 平台构建的 NVIDIA GB200 NVL72 机架级液冷系统在提供卓越性能的同时可以兼顾能源成本与热量。与风冷架构相比，其创收能力提高了 40 倍，吞吐量提高了 30 倍，能效和水效分别提高了 25 倍和 300 倍。而基于 Blackwell Ultra 平台构建的 NVIDIA GB300 NVL72 系统，则实现了 50 倍的创收能力、35 倍的吞吐量提升和 30 倍的能效提升。
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