- Nemotron 3 系列开放模型包含 Nano、Super 和 Ultra 三种规模，具有极高的效率和领先的精度，适用于代理式 AI 应用开发。
- Nemotron 3 Nano 的吞吐量比 Nemotron 2 Nano 高 4 倍，并通过突破性的异构混合专家 (Hybrid Mixture-of-Experts) 架构，在大规模多智能体系统中实现了领先的每秒生成 token 数。
- Nemotron 通过先进的强化学习技术以及大规模并行多环境后训练，实现了卓越的准确率。
- NVIDIA 率先推出整套前沿的开放模型、训练数据集及强化学习环境与库，助力构建高精度、高效的专业 AI 智能体。
NVIDIA 于 12 月 15 日宣布推出 NVIDIA Nemotron™ 3 系列开放模型、数据和库，为各个行业透明、高效的专业代理式 AI 开发提供助力。
Nemotron 3 模型提供 Nano、Super 和 Ultra 三种规模，采用突破性的异构潜在混合专家 (MoE) 架构，帮助开发者大规模开发并部署可靠的多智能体系统。
随着企业从单模型对话机器人转向协作式多智能体 AI 系统，开发者面临着日益严峻的挑战，包括通信开销、上下文漂移和高推理成本等。此外，开发者需要模型具备透明度，才能信任其用于自动化复杂工作流。Nemotron 3 直面这些挑战，为用户提供开发专业化代理式 AI 所需的性能与开放性。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“开放创新是 AI 进步的基础。通过 Nemotron，我们将先进 AI 转化成开放平台，为开发者提供构建大规模代理式系统所需的透明度与效率。”
NVIDIA 还发布了面向专业 AI 智能体开发者的训练数据集与前沿强化学习库集合。
全新 Nemotron 预训练、后训练及强化学习数据集，为开发高性能特定领域智能体提供了丰富的推理、编码及多步骤工作流范例。
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