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飞腾派部署OpenClaw

发布时间:2026-03-12

OpenClaw(曾用名 ClawdBot、Moltbot)是一款开源、本地优先的 AI 智能体执行框架,由 Peter Steinberger 开发,主打让大模型从 “只聊天” 变成 “真动手”。它支持接入各类大模型,可通过飞书、Telegram 等常用聊天工具下达自然语言指令,直接操控电脑完成文件处理、浏览器操作、脚本运行、任务自动化等系统级任务,所有数据与执行过程本地存储、隐私可控,具备持久记忆与跨平台能力,是当前极受欢迎的可落地、可私有化部署的 AI 执行助手。

本文将基于飞腾派开源硬件,简述openclaw的部署过程。


详细教程


一、项目准备

(1) 基本硬件:飞腾派4G内存V2.2版本;

(2) 操作系统: PhytiumPi os V2.2版本

下载链接: https://www.iceasy.com/cloud/Phytium?pid=2031997067934765058

(3) 镜像烧录:USB读卡器;microSD卡;USB转TTL调试串口;Win32DiskImager烧录软件;MobaXterm_Personal_23.2终端软件;


二、操作步骤

(1) 用Win32DiskImager烧录软件把PhytiumPios镜像烧录到microSD卡

(2) 将SD卡插到飞腾派后上电启动,根据提示完成PhytiumPios系统的安装,完成后登录系统

(3) 连接网络,为确保网络已经连接,检查网络连接情况:ping  www.baidu.com

(4) 由于openclaw依赖nodejs,所以先安装nodejs:

wget -qO-https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/master/install.sh | bash

下载好之后还需配置环境变量,然后重新加载

echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"' >> ~/.bashrc
echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.bashrc
echo '[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

配好环境变量之后,用如下命令安装nodejs,安装好之后用命令查看版本:

nvm install 22
node -v
npm -v

(5) 安装openclaw:装好nodejs之后即可开始安装openclaw,注意一定要选个比较好的网络,部署时发现很多出错与网络相关。输完命令后耐心等待自动安装完毕即可,时间有点长。安装好后,可用openclaw -v查看安装的版本,默认安装最新版本。

npm i -g openclaw
openclaw -v

如上图所示,openclaw就安装完成了。

(6) 启动配置向导:

openclaw onboard

按照配置向导提示,配置好openclaw。以deepseek为例,需要自行申请deepseek的开发者账号和key,其他模型同理。参考配置如下:

配置完毕后如下图提示Onboarding complete. Use the dashboard link above to control OpenClaw.

(7) 飞腾派接屏幕,在桌面上打开终端,输入openclaw dashboard,则会自动跳到控制界面,如下图:

openclaw dashboard

(8) 至此,openclaw安装配置完毕,可以开始与openclaw进行聊天了

三、常见问题与解决办法

(1) 由于近期openclaw太火爆,在线下载过于拥堵可能会出现失败的情况。找个好点的网络,多次尝试下载即可。

(2) Npm安装报错,一般为网络问题,也可以尝试换软件源,以下为换源的方法,例如切换至淘宝源:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config get registry

npm源地址

官方:https://registry.npmjs.org/

淘宝:https://registry.npmmirror.com/

腾讯:https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

清华:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/npm/

网易:https://mirrors.163.com/npm/

华为:https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/

四、参考资料链接

(1) Openclaw官网:https://openclaw.ai/

(2) Deepseek开放平台:https://platform.deepseek.com/usage