OpenClaw（曾用名 ClawdBot、Moltbot）是一款开源、本地优先的 AI 智能体执行框架，由 Peter Steinberger 开发，主打让大模型从 “只聊天” 变成 “真动手”。它支持接入各类大模型，可通过飞书、Telegram 等常用聊天工具下达自然语言指令，直接操控电脑完成文件处理、浏览器操作、脚本运行、任务自动化等系统级任务，所有数据与执行过程本地存储、隐私可控，具备持久记忆与跨平台能力，是当前极受欢迎的可落地、可私有化部署的 AI 执行助手。
本文将基于飞腾派开源硬件，简述openclaw的部署过程。
详细教程
一、项目准备
（1） 基本硬件：飞腾派4G内存V2.2版本；
（2） 操作系统： PhytiumPi os V2.2版本
下载链接： https://www.iceasy.com/cloud/Phytium?pid=2031997067934765058
（3） 镜像烧录：USB读卡器；microSD卡；USB转TTL调试串口；Win32DiskImager烧录软件；MobaXterm_Personal_23.2终端软件；
二、操作步骤
（1） 用Win32DiskImager烧录软件把PhytiumPios镜像烧录到microSD卡
（2） 将SD卡插到飞腾派后上电启动，根据提示完成PhytiumPios系统的安装，完成后登录系统
（3） 连接网络，为确保网络已经连接，检查网络连接情况：ping www.baidu.com
（4） 由于openclaw依赖nodejs，所以先安装nodejs：
| wget -qO-https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/master/install.sh | bash |
下载好之后还需配置环境变量，然后重新加载
| echo 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"' >> ~/.bashrc echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.bashrc echo '[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc |
配好环境变量之后，用如下命令安装nodejs，安装好之后用命令查看版本：
| nvm install 22 node -v npm -v |
（5） 安装openclaw：装好nodejs之后即可开始安装openclaw，注意一定要选个比较好的网络，部署时发现很多出错与网络相关。输完命令后耐心等待自动安装完毕即可，时间有点长。安装好后，可用openclaw -v查看安装的版本，默认安装最新版本。
| npm i -g openclaw openclaw -v |
如上图所示，openclaw就安装完成了。
（6） 启动配置向导：
| openclaw onboard |
按照配置向导提示，配置好openclaw。以deepseek为例，需要自行申请deepseek的开发者账号和key，其他模型同理。参考配置如下：
配置完毕后如下图提示Onboarding complete. Use the dashboard link above to control OpenClaw.
（7） 飞腾派接屏幕，在桌面上打开终端，输入openclaw dashboard，则会自动跳到控制界面，如下图：
| openclaw dashboard |
（8） 至此，openclaw安装配置完毕，可以开始与openclaw进行聊天了
三、常见问题与解决办法
（1） 由于近期openclaw太火爆，在线下载过于拥堵可能会出现失败的情况。找个好点的网络，多次尝试下载即可。
（2） Npm安装报错，一般为网络问题，也可以尝试换软件源，以下为换源的方法，例如切换至淘宝源：
| npm config set registry https://registry.npmmirror.com npm config get registry |
npm源地址
官方：https://registry.npmjs.org/
淘宝：https://registry.npmmirror.com/
腾讯：https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
清华：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/npm/
网易：https://mirrors.163.com/npm/
华为：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm/
四、参考资料链接
（1） Openclaw官网：https://openclaw.ai/
（2） Deepseek开放平台：https://platform.deepseek.com/usage